Hash
常用命令：
| 序号 | 命令及描述 |
|---|---|
| 1 | 删除一个或多个哈希表字段 |
| 2 | 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在。 |
| 3 | 获取存储在哈希表中指定字段的值。 |
| 4 | 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值 |
| 5 | 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment 。 |
| 6 | 为哈希表 key 中的指定字段的浮点数值加上增量 increment 。 |
| 7 | 获取所有哈希表中的字段 |
| 8 | 获取哈希表中字段的数量 |
| 9 | 获取所有给定字段的值 |
| 10 | 同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。 |
| 11 | 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value 。 |
| 12 | 只有在字段 field 不存在时，设置哈希表字段的值。 |
| 13 | 获取哈希表中所有值 |
| 14 | HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 迭代哈希表中的键值对。 |
我们简单举个实例来描述下Hash的应用场景，比如我们要存储一个用户信息对象数据，包含以下信息：
用户ID为查找的key，存储的value用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用普通的key/value结构来存储，主要有以下2种存储方式：
第一种方式将用户ID作为查找key,把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储，这种方式的缺点是，增加了序列化/反序列化的开销，并且在需要修改其中一项信息时，需要把整个对象取回，并且修改操作需要对并发进行保护，引入CAS等复杂问题。
第二种方法是这个用户信息对象有多少成员就存成多少个key-value对儿，用用户ID+对应属性的名称作为唯一标识来取得对应属性的值，虽然省去了序列化开销和并发问题，但是用户ID为重复存储，如果存在大量这样的数据，内存浪费还是非常可观的。
那么Redis提供的Hash很好的解决了这个问题，Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap，并提供了直接存取这个Map成员的接口，也就是说，Key仍然是用户ID, value是一个Map，这个Map的key是成员的属性名，value是属性值，这样对数据的修改和存取都可以直接通过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key为field), 也就是通过 key(用户ID) + field(属性标签) 就可以操作对应属性数据了，既不需要重复存储数据，也不会带来序列化和并发修改控制的问题。很好的解决了问题。
这里同时需要注意，Redis提供了接口(hgetall)可以直接取到全部的属性数据,但是如果内部Map的成员很多，那么涉及到遍历整个内部Map的操作，由于Redis单线程模型的缘故，这个遍历操作可能会比较耗时，而另其它客户端的请求完全不响应，这点需要格外注意。
实现方式：
上面已经说到Redis Hash对应Value内部实际就是一个HashMap，实际这里会有2种不同实现，这个Hash的成员比较少时Redis为了节省内存会采用类似一维数组的方式来紧凑存储，而不会采用真正的HashMap结构，对应的value redisObject的encoding为zipmap,当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时encoding为ht。